特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 00:29:58 378 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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消费电子概念震荡走高 辰奕智能、杰美特20%幅度涨停

北京 - 6月17日,A股市场三大指数震荡走高,其中创业板指涨幅达2.31%,领跑市场。消费电子概念板块表现活跃,多只个股涨停,辰奕智能、杰美特等涨幅超20%。

消息面

近期,多家机构发布研报看好消费电子板块,认为下半年行业有望迎来旺季。此外,A股市场近期成交活跃,多空资金博弈激烈,也为消费电子板块的上涨提供了动力。

具体来看,辰奕智能今日涨停,成交金额达1.2亿元。公司主要从事智能穿戴设备的研发、生产和销售,产品包括智能手表、智能手环等。杰美特亦涨停,成交金额达5600万元。公司主要从事智能家居产品的研发、生产和销售,产品包括智能音箱、智能照明等。

其他涨幅较大的消费电子个股还包括

  • 乐普众泰(涨停)
  • 蓝思科技(涨停)
  • 迈瑞医疗(涨停)
  • 歌尔股份(涨幅17.56%)
  • 立讯精密(涨幅16.42%)

分析人士认为,消费电子板块在经历了前期的调整之后,目前估值已经处于相对低估的位置,加上下半年旺季的预期,有望迎来反弹行情。投资者可以关注相关个股的投资机会。

需要注意的是,消费电子板块的竞争格局较为激烈,投资者在投资时应谨慎选择,并做好风险控制。

The End

发布于:2024-07-09 00:29:58,除非注明,否则均为72度新闻原创文章,转载请注明出处。